In Schweden befindet sich ein wichtiger Teil des Naturerbes der EU in Form von Wäldern. Dies in Form von wertvollen Naturwäldern aus Nadelbäumen, aber auch in Form von älteren Laubwäldern mit hohem Naturschutzwert. Ältere Laubwälder sind oft von einer einzigartigen Flora, Fauna und Fauna geprägt. Damit Schweden den nationalen und internationalen Umweltzielen sowie den EU-Gesetzen und -Verordnungen gerecht werden kann, müssen alle Wälder mit natürlichem Wert erhalten und ausgedehnte Flächen wiederhergestellt werden. Jetzt hat Skogsmonitor, der von der Vereinigung Protect the Forest betrieben wird, völlig neue und einzigartige Daten über Laubwälder mit potenziellen Schutzwerten in Südschweden, mit Ausnahme von Gotland, erstellt.
– Ein wichtiger Schritt bei der Arbeit zum Schutz und zur Wiederherstellung lebenswichtiger Waldökosysteme ist die Lokalisierung bekannter und potenzieller natürlicher Werte. Dies vereinfacht die Inventur erheblich und trägt zu einem einzigartigen Überblick über die Werte in den Waldlandschaften bei“, sagt Roger Adolfsson, Sprecher des Vereins Protect the Forest.
Das Kartentool präsentiert Skogsmonitor.se Daten über bekannte und potenzielle Erhaltungswerte für das gesamte Land, die mit älteren Wäldern und sogenannten Kontinuitätswäldern verknüpft sind, d. h. Wäldern, die zuvor nicht abgeholzt wurden. Um potentiell ältere Wälder und Durchgangswälder zu finden, hat Skogsmonitor Fernanalysen von bundesweiten historischen Luftbildern und Satellitenbildern verwendet und diese dann mit Hilfe von Inventurdaten und Algorithmen klassifiziert, die Funde von Arten von Naturschutzinteresse verwenden.
Es gibt Herausforderungen, wenn es darum geht, klassische Formen der Fernerkundung von Luft- und Satellitenbildern zu nutzen, da diese Laubwälder mit potenziellen Schutzwerten in Südschweden nicht immer zufriedenstellend erfassen. Das liegt unter anderem daran, dass einige Bilder aufgenommen wurden, wenn die Laubbäume ihre Blätter abgeworfen haben, was bedeutet, dass die Analysen falsch sein können.
„Deshalb haben wir bei Skogsmonitor maschinelles Lernen eingesetzt, das viele Formen von Datenmaterial verwendet, um eine Kartenebene mit Vorhersagen zu erstellen, wo der wertvollste Laubwald in Südschweden zu finden sein könnte“, sagt Jon Andersson, Projektleiter und Datenentwickler bei Skogsmonitor, dem Verein Protect the Forest.
Die Kartenebene der Laubwälder mit potenziellen Erhaltungswerten wurde mit Random Forest erstellt, einem hocheffizienten Algorithmus für maschinelles Lernen. Der Algorithmus wurde auf der Grundlage von Satellitenbildern, Vegetationskarten, Geländedaten und Daten aus Baum- und Walderhebungen in Laubwaldgebieten mit bekannten Schutzwerten trainiert.
„Wir haben ein Random-Forest-Modell optimiert und es geschafft, mit einer Genauigkeit von etwa 90 Prozent den potenziellen Standort von Laubwäldern mit Naturschutzwerten vorherzusagen“, sagt Hainner Aparicio, Fernerkundungsexperte und Analyst bei Skogsmonitor, dem Verein Protect the Forest.
Es gibt keinen wissenschaftlichen Konsens darüber, was eine „gute“ Genauigkeit in Waldklassifizierungsstudien ausmacht, die maschinelles Lernen verwenden. Ähnliche Studien in diesem Bereich reichen jedoch von akzeptablen und wertvollen Ergebnissen über 70 % bis hin zu einer hervorragenden Genauigkeitsrate, die typischerweise über 90 bis 95 % liegt. Eine hohe Genauigkeit hängt von Faktoren wie der Komplexität der Klassifizierung verschiedener Kategorien sowie der Qualität der Stammdaten und der Art der verwendeten Daten ab.
Skogsmonitor möchte betonen, dass es wichtig ist, dass jeder, der die neue Laubwaldschicht verwendet, sich darüber im Klaren ist, dass es sich um eine Vorhersage handelt, wo es in der Landschaft Laubwälder mit potenziellem Naturschutzwert geben könnte.
„Der Grad der Genauigkeit bestimmt, wie wertvoll diese Art von Vorhersage für den Naturschutz, die Umweltüberwachung und die Rationalisierung der Priorisierung dessen ist, was vor Ort inventarisiert werden soll“, sagt Viktor Säfve, Projektleiter und Kommunikator bei Skogsmonitor, dem Verein Protect the Forest.
Prognosen, die mit maschinellem Lernen erstellt wurden und eine hohe Genauigkeit aufweisen, liefern in der Regel wertvolle Informationen. Obwohl sie wertvoll und nützlich sind, können alle Prognosen manchmal falsch sein.
– Diese erste Version der Laubwalddaten von Skogsmonitor hat ein hohes Maß an Genauigkeit. Obwohl es sich in der Regel als richtig herausstellt, haben wir auch Beispiele gesehen, in denen Ansammlungen von stehenden toten Nadelbäumen in einigen Fällen als laubabwerfende große Laubbäume erkannt wurden“, sagt Jon Andersson, Projektmanager und Datenentwickler bei Skogsmonitor, dem Verein Protect the Forest.
Der neue Kartenlayer der Laubwälder mit potenziellen Schutzwerten in Südschweden wurde jetzt veröffentlicht und kann auf Skogsmonitor.se verwendet werden. Diese Kartenebene und andere Kartenebenen im Kartenwerkzeug können Skogsmonitor.se kostenlos im Kartendienst verwendet werden.
– Begeben Sie sich jetzt in den Wald und erkunden Sie alle potenziellen Naturwerte! Wir hoffen, dass Skogsmonitor und nicht zuletzt die neue ergänzende Kartenebene der verlassenen Wälder Behörden, Waldbesitzern und allen anderen Interessengruppen helfen wird, die Inventurbemühungen, den Schutz und die Wiederherstellung von Wäldern zu rationalisieren und so dazu beizutragen, dass Schweden seine Umweltziele erreicht und die Artenvielfalt erhält“, sagt Viktor Säfve, Projektmanager und Kommunikator bei Skogsmonitor, dem Verein Protect the Forest.
Faktenbox zum Kartenlayer Laubwälder mit potentiellen Schutzwerten 1.0.
Bereich und Methode:
Diese Schicht enthält Laubwälder und Laubmischwälder, die in Svealand und Götaland mit Ausnahme von Värmland, Dalarna und Gotland potenziell Schutzwerte haben können. Die Analyse erfolgte mit Hilfe von maschinellem Lernen (Random Forest Classifier), wobei mehrere offene Datensätze verwendet wurden, um ein Modell zu trainieren/testen, um verlassene Wälder mit Naturschutzwerten oder laubabwerfend dominierte Wälder mit Naturschutzwerten zu identifizieren und zu erkennen. In den Daten wird nicht zwischen verschiedenen Laubbaumarten oder dem Grad der Beimischung von z. B. Fichte und/oder Kiefer unterschieden. Die schwedische National Land Cover Database (NMD) wurde bisher nicht zur Datenerstellung verwendet, aber die Übereinstimmung zwischen den beiden Datenschichten ist hervorragend. Die Daten werden schließlich auch den Kreis Gotland umfassen.
Lesen Sie hier mehr über die Methodik
Fläche (Laubwald mit potentiellen Erhaltungswerten in den in die Analyse einbezogenen Landkreisen):
Nach unseren Ergebnissen umfasst die Analyse etwas mehr als 289.000 Hektar Laubwald mit potenziellen Schutzwerten im untersuchten Gebiet. Davon befanden sich nur 18,5 % (53 519 Hektar) in formellen Schutzgebieten.
Gesamtfläche einschließlich formeller Schutzgebiete: 289 000 Hektar
Gesamtfläche ohne formellen Schutz: 235 481 Hektar
Direkter Link zum Kartendienst
Website von Skogsmonitor: www.skogsmonitor.se
Bericht über den neuen Karten-Layer der Laubwälder
Bericht zum Forest Monitor
Kontakt: skogsmonitor@skyddaskogen.se
Sehen Sie sich einen kurzen Film über die neue Kartenebene an:
